Principales líneas argumentativas en torno a la conferencia sobre la inteligencia artificial (IA) y el futuro del trabajo, organizado por el Ministerio del Trabajo en Francia. 10 de febrero de 2025.
I.Grandes temas y desafíos
Ética y Diálogo Social:
La implementación de la IA en el ámbito laboral requiere un marco ético sólido para garantizar que su uso sea justo y transparente. Se menciona la creación de comités éticos externos e internos para supervisar y desafiar el desarrollo y uso de servicios de IA.
Ejemplo: En Francia, se ha establecido un comité ético externo desde 2018, heredado del programa «Intelligence emploi«, que incluye a personas externas a la organización para asegurar una supervisión independiente. Este comité evalúa cómo se proponen y utilizan los servicios de IA, asegurando que se consideren las implicaciones éticas.
Formación y Adaptación:
La formación es esencial para que los empleados se sientan cómodos y competentes al utilizar herramientas de IA. La capacitación puede reducir el miedo y la resistencia al cambio, permitiendo a los trabajadores ver el valor de la IA en su trabajo diario.
Ejemplo: En el grupo Adecco, se ha puesto un fuerte énfasis en la formación desde el principio. Se han organizado sesiones de formación donde los colaboradores pueden aprender a utilizar herramientas de IA, lo que ha resultado en un desafío entre los empleados, quienes comienzan a ver cómo la IA puede beneficiar su trabajo.
Productividad vs. Inclusión:
La IA puede aumentar significativamente la productividad al automatizar tareas repetitivas, pero también tiene el potencial de promover la inclusión al reducir sesgos y facilitar el acceso a oportunidades laborales para grupos subrepresentados.
Ejemplo: Se menciona el uso de un «CV Maker» como una herramienta inclusiva que ayuda a las personas que tienen dificultades para crear un currículum. Esta herramienta no solo mejora la productividad al agilizar el proceso, sino que también hace que el proceso de solicitud de empleo sea más accesible para aquellos que pueden no tener las habilidades o conocimientos necesarios para crear un currículum efectivo.
Sesgos en la IA:
Los algoritmos de IA pueden reproducir sesgos presentes en los datos históricos de entrenamiento, lo que plantea desafíos éticos y técnicos. Es crucial abordar estos sesgos para asegurar que la IA no perpetúe la discriminación.
Ejemplo: En el contexto del reclutamiento, se ha observado que los algoritmos pueden reproducir sesgos de género u otros tipos de discriminación presentes en los datos históricos de la empresa. Para mitigar esto, se están explorando métodos para eliminar los sesgos de los algoritmos, aunque esto es un desafío técnico complejo que requiere un análisis detallado de los datos y los procesos.
Colaboración y Responsabilidad:
La colaboración entre sectores públicos y privados es esencial para desarrollar una IA que sea ética, responsable y soberana. Los humanos deben seguir siendo responsables de las decisiones finales tomadas con la ayuda de la IA.
Ejemplo: Se menciona la colaboración con Mistral AI para reforzar el desarrollo de una IA francesa y europea. Este tipo de colaboración busca asegurar que la IA se desarrolle de manera que respete los valores y normas europeas, promoviendo una IA que sea beneficiosa para la sociedad en su conjunto.
Casos de Uso y Experiencias:
Se comparten ejemplos concretos de cómo la IA está siendo utilizada para mejorar procesos específicos en el ámbito laboral, como la redacción de ofertas de empleo y la creación de currículums.
Ejemplo: Un caso destacado es el uso de una conversación guiada por SMS con IA para personalizar los servicios de empleo. Este enfoque ha permitido a los consejeros de empleo identificar y ayudar a candidatos que podrían haber sido pasados por alto por métodos tradicionales, como una candidata con discapacidad auditiva que fue contratada gracias a este sistema.
Estos ejemplos y descripciones adicionales ilustran cómo los participantes de la conferencia están abordando los desafíos y oportunidades de la IA en el mundo del trabajo, buscando un equilibrio entre innovación y responsabilidad ética.
II.Mercado de trabajo y diálogo social
Transparencia y Fiabilidad en la IA:
La transparencia en los sistemas de IA es crucial para construir confianza entre empleadores y empleados. Esto implica no solo explicar cómo funcionan los algoritmos, sino también permitir que los trabajadores comprendan las decisiones tomadas por estos sistemas.
Ejemplo: En el reclutamiento, si un algoritmo de IA selecciona sistemáticamente candidatos de un mismo género, es fundamental revisar los datos de entrada y los criterios utilizados para evitar sesgos. Por ejemplo, una empresa podría implementar auditorías periódicas de sus algoritmos para identificar y corregir patrones discriminatorios.
Diálogo Social y Participación de los Trabajadores:
El diálogo social es esencial para que los trabajadores se sientan parte del proceso de adopción de la IA. Esto incluye la negociación colectiva y la participación en la toma de decisiones sobre cómo y cuándo implementar la IA.
Ejemplo: En una empresa de logística, la introducción de sistemas automatizados debe ser discutida con los representantes de los trabajadores para asegurar que las nuevas tecnologías no resulten en una pérdida de empleos sin una adecuada reconversión laboral.
Formación y Competencias:
La formación continua es vital para que los trabajadores puedan adaptarse a los cambios tecnológicos. Esto incluye tanto la formación en habilidades técnicas como en competencias digitales básicas.
Ejemplo: Una empresa podría ofrecer programas de formación en «prompt engineering» para que los empleados sepan cómo interactuar eficazmente con herramientas de IA, como los asistentes de lenguaje, mejorando así su productividad y adaptabilidad.
Impacto en el Empleo y Condiciones Laborales:
La IA puede transformar ciertos empleos, automatizando tareas repetitivas y liberando tiempo para actividades más creativas o estratégicas. Sin embargo, esto también puede llevar a la desaparición de algunos empleos.
Ejemplo: En el sector de la radiología, la IA puede ayudar a los médicos a analizar imágenes más rápidamente, pero también podría reducir la necesidad de personal administrativo si no se planifica una reconversión adecuada.
Regulación y Protección de Datos:
La regulación debe asegurar que los datos utilizados por la IA sean protegidos y utilizados de manera ética. Esto incluye la implementación de normativas que garanticen la privacidad y seguridad de los datos.
Ejemplo: Una empresa que utiliza IA para analizar datos de clientes debe asegurarse de que estos datos sean anonimizados y utilizados únicamente para los fines especificados, evitando así posibles abusos o violaciones de privacidad.
Inversión y Estrategia Pública:
Los gobiernos deben invertir en infraestructura y educación para fomentar un desarrollo equilibrado de la IA. Esto incluye la creación de centros de datos y la promoción de la investigación en IA.
Ejemplo: Francia podría invertir en la creación de centros de datos públicos que no dependan de proveedores extranjeros, asegurando así la soberanía tecnológica y la seguridad de los datos nacionales.
Innovación y Productividad:
La IA puede ser una herramienta poderosa para aumentar la productividad y fomentar la innovación en diversas industrias. Sin embargo, esto debe hacerse de manera que no se sacrifique la calidad del empleo ni se aumenten las desigualdades.
Ejemplo: En la industria manufacturera, la IA puede optimizar procesos de producción, reduciendo costos y mejorando la eficiencia. Sin embargo, es crucial que estos beneficios se distribuyan equitativamente entre empleados y empleadores, por ejemplo, mediante la implementación de programas de participación en los beneficios. Estos ejemplos y descripciones ampliadas proporcionan una visión más completa de cómo la IA puede ser implementada de manera responsable y ética, maximizando sus beneficios y minimizando sus riesgos en el mundo del trabajo.
III.Gobernanza y articulación pública-privada y social
Contexto de la IA en el mercado europeo del trabajo.
Reemplazo de empleos: Según el Foro Económico Mundial, la IA podría reemplazar hasta 85 millones de empleos en el mundo en un futuro cercano, aunque esta estimación varía según las fuentes.[1]
Creación de nuevos empleos: En cambio, debería crear alrededor de 97 millones de nuevos puestos, lo que resultaría en un aumento neto de 12 millones de empleos.
Desigualdades: La OIT destaca que los algoritmos corren el riesgo de aumentar las desigualdades entre hombres y mujeres, así como entre países desarrollados y en desarrollo.[2]
Agentes inteligentes: Según Deloitte, una cuarta parte de las empresas que ya utilizan la IA estarán listas para desplegar agentes inteligentes antes de fin de año. Esto debería alcanzar a la mitad de las empresas en 2027.
Concentración de Data Center: Hay 5200 centros de datos en Estados Unidos, nosotros tenemos 360 en Francia. Se requiere una fuerte inversión de aceleración si queremos una IA eficiente en Europa.
Diálogo Social y Adopción de la IA
Glenda Quintini (OECD) enfatiza que el diálogo social es esencial para enfrentar los desafíos que plantea la IA, como la seguridad y salud en el trabajo, así como los riesgos psicosociales. Según estudios de la OCDE, cuando los trabajadores son consultados, perciben un impacto más positivo de la IA en términos de productividad, salud mental y satisfacción laboral. Es decir, puede aumentar la satisfacción laboral en un 20-30%.
Christian Lambert (Schneider Electric) destaca la colaboración con los socios sociales y la anticipación de impactos mediante herramientas como la Gestión Prévisionnelle des Emplois et des Compétences (GEPP), que ayuda a planificar y gestionar los cambios en empleos y competencias debido a la IA.
Herramientas e Iniciativas:
Vincent Mandino (ANACT) menciona la necesidad de desarrollar una cultura técnica y de diálogo que permita un intercambio de calidad entre las partes interesadas. Esto incluye la creación de herramientas que faciliten el diálogo social en torno a la IA.
Odile Chani (Proyecto ALIA) presenta una herramienta para iniciar el diálogo social tecnológico, enfatizando la importancia de la aculturación y la adaptación continua de las prácticas de diálogo social a lo largo del ciclo de vida de los proyectos de IA.
Talan, una empresa de consultoría tecnológica, señala que tiene más del 36% de mujeres en sus efectivos, en comparación con un promedio del 26% en la industria tecnológica. Además, cuenta con más de 90 nacionalidades entre sus 7,000 colaboradores, lo que refuerza su compromiso con la diversidad.
En MEDEF (Mouvement des Entreprises de France) hizo una encuesta en octubre de 2024 con Autoxal Medef y más de la mitad de los franceses (53%) dicen que su empresa ya ha puesto en práctica la inteligencia artificial o lo hará a muy corto plazo.
Reconocimientos y Compromisos Empresariales
Christina Lunghi (Arborus) celebra la entrega de trofeos a empresas como Orange y la Banque de France por sus esfuerzos en promover una IA inclusiva y ética. Estos reconocimientos destacan el compromiso de las empresas con prácticas que aseguren que la IA no reproduzca ni amplifique discriminaciones existentes.
Compromisos de Empresas:
Denis Beau (Banque de France) subraya el compromiso de la institución con una IA de confianza, inclusiva y ética, destacando la importancia de la paridad y la inclusividad en sus equipos de innovación. Banque de France menciona que el 44% de sus equipos de innovación y IA son mujeres, lo que refleja un esfuerzo consciente por promover la paridad de género en un campo tradicionalmente dominado por hombres.
Vincent Leclerc (Orange) resalta el papel de Orange en la integración de la IA con un enfoque ético, asegurando que los algoritmos no sean discriminatorios y promoviendo la diversidad en sus equipos de desarrollo. Orange destaca que tiene 2,000 personas trabajando en IA y 600 patentes relacionadas, lo que refleja un compromiso significativo con la innovación tecnológica. Además, han formado a más de 50,000 personas en el uso de herramientas de IA, lo que subraya su enfoque en la capacitación y la inclusión.
Firma de la Carta Internacional para una IA Inclusiva
La firma de la Carta Internacional para una IA Inclusiva es un momento clave en la conferencia, donde diversas organizaciones y empresas se comprometen con principios de inclusividad y ética en el desarrollo y uso de la IA. Los aspectos destacados incluyen:
Principios de la Carta: La carta establece siete principios fundamentales, como la sensibilización sobre la IA inclusiva, la formación de equipos mixtos e inclusivos desde la concepción y desarrollo de la IA, y la promoción de la diversidad en la gobernanza.
Sensibilización y Educación: La carta promueve la sensibilización sobre la importancia de una IA inclusiva, enfatizando la necesidad de equipos mixtos e inclusivos desde la concepción y desarrollo de la IA. Esto incluye la formación continua y la educación sobre los impactos sociales y éticos de la IA.
Evaluación y Certificación basada en la Inclusividad y la Ética: Las organizaciones firmantes se comprometen a evaluar y certificar sus políticas de IA para asegurar su coherencia con los valores de inclusividad y ética.
Gobernanza Inclusiva:
Participación de Diversas Partes Interesadas: La carta subraya la importancia de incluir a diversas partes interesadas en el proceso de gobernanza de la IA, incluyendo trabajadores, empleadores, gobiernos y organizaciones de la sociedad civil.
Transparencia y Responsabilidad: La gobernanza de la IA debe ser transparente y responsable, asegurando que las decisiones y procesos sean accesibles y comprensibles para todos los involucrados.
Diálogo Social Continuo y Adaptativo: La carta promueve un diálogo social continuo que se adapte a lo largo del ciclo de vida de los proyectos de IA. Esto incluye la creación de herramientas y métodos que faciliten el intercambio de información y la colaboración entre las partes interesadas.
Enfoque en la Inclusividad: El diálogo social debe centrarse en promover la inclusividad, asegurando que las voces de todos los grupos, especialmente aquellos que pueden ser marginalizados, sean escuchadas y consideradas en el desarrollo y uso de la IA.
Impacto Esperado: La carta busca que la IA sea un acelerador de la igualdad y la justicia social, promoviendo un mundo más equitativo y justo para las futuras generaciones. La firma de la carta simboliza un compromiso colectivo para asegurar que la IA se desarrolle y utilice de manera que beneficie a todos, evitando la reproducción de discriminaciones y desigualdades.
En resumen, la conferencia y la firma de la carta subrayan la necesidad de un enfoque integral que combine el diálogo social, la inclusividad y la ética para asegurar que la IA contribuya positivamente al mundo del trabajo y a la sociedad en general. La conferencia y la Carta Internacional para una IA Inclusiva destacan la importancia de integrar datos numéricos y estadísticos para respaldar las iniciativas de IA, así como la necesidad de una gobernanza inclusiva y un diálogo social robusto para asegurar que la IA beneficie a todos de manera equitativa y ética.
[1] Fuentes: L’avenir du travail : comment l’IA et l’automatisation vont changer les rôles professionnels d’ici 2025 – London Data Consulting; L’impact de l’IA sur l’emploi en 2025, des métiers entre déclin et transition – IT SOCIAL ; Intelligence artificielle : des avancées significatives en 2025 | Euronews
[2] AI provides innovative ways to improve compliance with labour laws | International Labour Organization
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